Intelig├¬ncia artificial torna mais preciso o mapeamento da intensifica├ž├úo agr├şcola do Cerrado

Metodologia pioneira, desenvolvida com suporte da Intelig├¬ncia Artificial (IA), permitiu o alcance de um n├şvel de acur├ícia de at├ę 97%, quando aplicada em an├ílises de imagens de sat├ęlite do Cerrado do munic├şpio de Sorriso (MT), um dos principais produtores agr├şcolas do Pa├şs. A acur├ícia ├ę um aspecto relevante nos levantamentos realizados por meio de sensoriamento remoto.

Metodologia pioneira foi desenvolvida com algoritmos de classifica├ž├úo digital de imagens de sat├ęlites baseados em Intelig├¬ncia Artificial (IA). Aplicada em an├ílises de imagens do Cerrado do munic├şpio de Sorriso (MT), permitiu acur├ícia de at├ę 97%.Tal precis├úo favorece estudos e monitoramento relacionados ao uso da terra e ├á pr├ítica da intensifica├ž├úo agr├şcola. A abordagem diferenciada da metodologia, marcada pela harmoniza├ž├úo de dados Landsat e Sentinel-2, al├ęm da utiliza├ž├úo dos algoritmos, viabilizou a identifica├ž├úo de ├íreas com at├ę tr├¬s safras no mesmo ano agr├şcola, o que n├úo ├ę comum na maioria dos mapeamentos existentes. A metodologia foi desenvolvida por pesquisadores da Embrapa, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) e Universidade Federal de Uberl├óndia (UFU). O trabalho est├í publicado na revista International Journal of Geo-Information (IJGI). Detalhes da metodologia, resultados e mapas gerados podem ser consultados no Reposit├│rio de Dados de Pesquisa da Embrapa (Rodap├ę).