Inteligência artificial torna mais preciso o mapeamento da intensificação agrícola do Cerrado
Metodologia pioneira foi desenvolvida com algoritmos de classificação digital de imagens de satélites baseados em Inteligência Artificial (IA). Aplicada em análises de imagens do Cerrado do município de Sorriso (MT), permitiu acurácia de até 97%.Tal precisão favorece estudos e monitoramento relacionados ao uso da terra e à prática da intensificação agrícola. A abordagem diferenciada da metodologia, marcada pela harmonização de dados Landsat e Sentinel-2, além da utilização dos algoritmos, viabilizou a identificação de áreas com até três safras no mesmo ano agrícola, o que não é comum na maioria dos mapeamentos existentes. A metodologia foi desenvolvida por pesquisadores da Embrapa, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) e Universidade Federal de Uberlândia (UFU). O trabalho está publicado na revista International Journal of Geo-Information (IJGI). Detalhes da metodologia, resultados e mapas gerados podem ser consultados no Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa (Rodapé).